①施泉生编，运筹学（第二版），北京：中国电力出版社，2016.3
②胡运权编，运筹学教程（第五版），北京：清华大学出版社，2018.7
一、复习的总体要求
了解运筹学对优化决策问题进行定量研究的特点，理解运筹学各主要理论分支的基本优化原理，掌握常用的模型和算法，具备一定的建模能力，能够熟练应用本课程的重要理论解决实际问题。
二、复习内容
1. 线性规划
考试内容：
线性规划基本特征，线性规划标准形式变换，图解法求解线性规划，单纯形法求解线性规划，对偶变换，对偶定理及应用，对偶单纯形法，灵敏度分析。
考试要求：
① 掌握线性规划问题的数学模、解的相关概念、解的相关性质；线性规划的对偶理论、影子价格。
② 掌握线性规划问题的图解法、单纯形法、对偶单纯形法以及灵敏度分析方法。
2. 运输问题
考试内容：
掌握运输问题的数学模型，表上作业法求解运输问题、解的结构与性质。
考试要求：
① 掌握运输问题初始解的西北角法、最小元素法、伏格尔法。
② 掌握最优解的闭回路法。
③ 掌握产销平衡与产销不平衡运输问题的求解。
3. 多目标线性规划
考试内容：
多目标规划问题建模，正负偏差变量的含义及使用场景，多目标规划问题的求解及解的解释。
考试要求：
① 掌握多目标规划问题的数学模型，多目标优先级、解的概念与性质。
② 掌握多目标规划问题的图解法、多目标规划的单纯形法。
③ 能够对一些简单的管理优化问题进行分析，通过引入优先级和正负偏差变量建立模型并求解。
4. 整数规划
考试内容：
整数规划模型特点，整数规划与其松弛问题的关系，分支定界法，割平面法，0-1整数规划及求解，指派问题的匈牙利解法。
考试要求：
① 熟悉整数规划问题的实际应用背景、数学模型、解的概念与性质。
② 掌握0-1规划求解方法、分支定界法、割平面法和指派问题的匈牙利解法。
5. 非线性规划
考试内容：
非线性规划基本概念，最优解存在条件，一阶必要条件，二阶必要条件，一阶充分条件，二阶充分条件，Kuhn-Tucker最优性条件。
考试要求：
① 掌握非线性规划问题的基本概念，最优性条件。
② 掌握非线性规划问题基本算法，无约束问题的优化方法。
6. 动态规划
考试内容：
状态转移方程，指标函数，动态规划函数方程，动态规划的特点，最短路问题。
考试要求：
① 掌握动态规划的最短路问题求解。
② 掌握一维资源分配问题，生产与存储问题，一维“背包”问题求解。
7. 图与网络
考试内容：
图的基本概念，图的基本性质，最小树，最短路，最大流，最小截集，狄克斯特拉算法，固定标号法，最大流最小截集定理。
考试要求：
① 掌握图与网络的基本概念和原理，最小树、最短路、最大流问题、最小截集等基本概念。
② 掌握最小树、最短路、最大流和最小截集的解法。
8. 网络计划技术
考试内容：
节点的最早时间，节点的最迟时间，工序的最早时间，工序的最迟时间，关键路线，工序单时差，工序总时差。
考试要求：
① 掌握网络技术的基本概念及几种重要的时间参数的求解。
② 能够求解关键路径以及计划评审技术问题。
9. 决策分析
考试内容：
决策的基本概念，确定型、不确定型、风险型决策问题及模型。
考试要求：
① 不确定型决策问题的乐观准则、悲观准则、折衷准则、等可能准则、后悔值准则。
② 风险型决策问题的矩阵法、决策树法。
