众所周知，考研大纲是全国硕士研究生入学考试命题的唯一依据，也是考生复习备考必不可少的工具书，规定了全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等政策指导性考研用书。今天，为了方便考研的小伙伴们，小编为大家整理了“2021考研大纲：广东工业大学 (870) 数值分析2021年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲”的相关内容，希望对大家有所帮助！

基本内容: （300 字以内）

1. 数值计算的误差：误差的来源及其数值计算中常见的误差种类、减少误差的原则、有效数字的定义和判定。

2. 插值：插值的内涵、计算拉格朗日多项式、均值的性质以及牛顿插值多项式的意义和计算方法。

3. 曲线拟合的最小二成问题：最小二乘法的意义及其计算方法。

4. 数值积分：数值积分的含义、常用数值积分的计算公式、代数精度的含义和计算方法。

5. 线性方程组的直接法：高斯消去法的计算过程、LU 分解、平方根法、追赶法、向量范数和矩阵范数的意义和计算、矩阵的条件数的意义和计算。

6. 线性方程组的迭代法：迭代法及其收敛性、雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代、松弛迭代的理论和计算。

7. 非线性方程组的迭代：二分法、不动点迭代及其收敛性、局部收敛和全局收敛、牛顿法及其改进方法。

8. 矩阵与特征值的计算：幂法及其反幂法的理论及其计算。

9. 常微分数值解法：欧拉法及其改进的欧拉法、梯形方法、单步法的局部阶段误差与阶。

题型要求及分数比例：（博士生满分 100 分，学术学位、专业学位硕士生满分均 150 分）

1. 选择填空题：约 60 分，约占 40%

2. 综合题（包括计算、讨论、证明等题型）：约 90 分，约占 60%。

原文标题：广东工业大学2021年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲

原文链接：https://yzw.gdut.edu.cn/info/1079/4466.htm

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