复试科目:
水产养殖工程学
一、考查目标
水产养殖工程学是一门系统阐述水产养殖工程设计、应用及常用工程技术的水产养殖领域的专业基础课。考生应了解水产养殖及工程技术相关的主要名词和基本概念，掌握养殖工程制图的基本原则，掌握养殖水文测量的基本方法，掌握不同养殖工程的结构功能、特点与设计方法。
二、试卷结构
1、题型结构
名词解释（15分）、简答题（25分）、论述题（30分）、设计题（30分），共计100分。
2、内容结构
养殖水文（25%）、养殖场的规划设计（25%）、常用养殖工程设施（50%）。
三、考试内容和要求
1、养殖水文测验：要求考生掌握与养殖相关的风、浪、流、潮、降雨量等水文环境因素的概念及基本特点，以及常规的测验方法。
2、养殖场的规划设计：要求考生掌握养殖场选址的基本原则、养殖场规划设计的原则、养殖场建设的基本步骤等。
3、常用养殖工程设施：要求考生掌握常用养殖工程设施的种类及其特点，会进行工厂化循环水养殖和天然水域养殖工程（包括网箱养殖、筏式养殖、人工鱼礁、围网养殖等）的简单设计。
四、推荐书目
1、黄朝禧主编，《水产养殖工程学》，中国农业出版社,2018。
海洋学
一、考查目标
要求考生能全面系统地理解海洋学的基本概念和基本原理，掌握海洋学的基本思想与方法。了解海陆差异和海底地质地貌特征，熟练掌握海水的物理和化学性质以及海水温度、盐度、密度的分布变化，深入理解海水运动规律，了解海洋资源与环境调查等，熟悉中国近海的海洋环境特征，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
二、试卷结构
1、题型结构
填空题（20分）、名词解释（20分）、简答题（35分）、论述题（25分），共计100分。
2、内容结构
海洋地质地貌特征（20%）、海水物理、化学性质及温度、盐度、密度分布变化（20%）、海水运动（40%），中国近海区域海洋（20%）。
三、考试内容和要求
1、地球与海洋
掌握地表海陆分布特征及海与洋的划分；了解海水的起源与演化；掌握海岸带的概念及组成特点；掌握大陆边缘、大洋中脊与大洋盆地等地貌单元的特征；掌握海底构造与大地构造学说；了解海洋矿产资源的主要类型及分布规律。
2、海水的组成及特性
掌握海水盐度的概念；了解世界大洋的热量与水量平衡；掌握世界大洋的温度、盐度、密度的空间分布特征；了解海水的主要热力学性质；了解海水的物理特性和世界大洋的层化结构；了解海水中的溶解氧、PH值和营养盐特点；了解海水的声学与光学特性；掌握海冰的主要类型、形成过程及其分布。
3、海浪
掌握海浪基本要素、类型及波动现象的形成原因；了解小振幅重力波和有限振幅波；掌握波形传播与水质点的运动规律；掌握风浪和涌浪的概念及主要特征；掌握浅海与近岸海浪的变化；了解海浪的随机性与海浪谱；掌握海洋内波的定义与特征。
4、海流
掌握海流的定义、成因与分类；掌握地转流、风海流与惯性流的概念及特性；了解艾克曼(Ekman)无限深海漂流理论；掌握风生大洋环流与热盐大洋环流理论；了解世界大洋上层主要水平环流的特征；了解赤道流系与边界流分布、成因及基本特征。
5、潮汐
掌握潮汐现象与基本要素；掌握潮汐的类型与潮汐不等的原因；掌握引潮力及其分布特征；了解潮汐静力理论的理论假定、基本思想和主要结论；了解潮汐动力理论的基本思想。
6、海洋与大气
掌握季风的概念及特征；了解热带气旋、副热带高压与热带辐合带等的形成；掌握海-气相互作用的基本特征；掌握海洋在全球气候变化中的重要地位；掌握台风的概念及其形成机制；掌握风暴潮定义、分类及其形成过程；掌握ENSO及其对大气环流、气候变化的影响。
7、中国近海
了解渤海、黄海、东海和南海的区划及地形特征；掌握中国近海表层环流特征；了解中国近海的气候、水文、盐度和海冰等分布特征；掌握中国近海潮汐、潮流和海浪的特征；了解中国海的气候特征；掌握中国风暴潮的特点。
四、推荐书目
1、李昌良，陈建民，张敬主编.《海洋学》（第2版）.山东：中国石油大学出版社，2018。
同等学历加试科目
计算机基础
一、考查目标
大学计算机基础属于计算机基础教学的第一层次课程，因此要求考生掌握在信息社会里更好的工作、学习和生活所必须的计算机基础知识与基本技能，具有较为深刻的“计算机文化意识”。考查内容包括信息与信息系统，计算机系统的基本组成、工作原理，计算机网络基础知识和计算机安全基础知识。应用能力部分主要包括Windows 7操作系统、Office2010办公软件（Word、Excel、PowerPoint、FrontPage、Access）的使用。
二、试卷结构
1、题型结构
选择题20分（单选，每题1分）；填空题20分（每题2分）；判断题10分（每题1分）；叙述题50分（每题10分）。
共计100分。
2、内容结构
基础知识（60%）、应用能力（40%）。
三、考试内容和要求
1、信息与计算机
信息、信息社会、信息处理、信息技术、信息系统的概念和特点，信息技术的应用等基本概念与基础知识。计算机的诞生、发展、分类、特点、性能指标和应用领域。
2、信息表示与数字化
计算机内信息的表示与存储，二进制及几种常用进位计数制之间的转换；常用字符的ASCII码，汉字在计算机中的表示，汉字的输入编码及分类，机内码、国标码、区位码、字形输出码的概念与关系。
3、计算机系统
计算机硬件系统的组成及各部分的功能；存储器的种类，存储容量、地址、位、字节、KB、MB、GB、TB等概念；计算机的软件系统，系统软件与应用软件的概念；指令与程序、存储程序和程序控制原理、程序设计语言、语言处理程序等基本概念，软件开发的方法。
4、常用计算机软件的使用
操作系统的基本功能，几种常见的微机操作系统；文件、文件夹和路径的基本概念；Windows XP的功能和特点；Windows7的使用；办公自动化的概念；Office 2010办公软件的使用。
5、数据的组织与管理
关系数据库的基本概念；Access软件的基本使用，创建数据查询（使用SQL语句）。
6、计算机网络
计算机网络和Internet的基本概念，计算机网络的功能、分类、拓扑结构和体系结构，TCP/IP协议；局域网的构成，网络互联设备，域名和IP地址；接入Internet的基本方法，Internet的基本服务（WWW、FTP、E-mail、telnet）使用FrontPage制作网页以及用IIS构建网站。
7、信息系统及其安全
信息安全的基本概念，计算机病毒的危害、种类、特点、防治方法，计算机网络的安全；计算机职业道德以及计算机软件的知识产权保护基本知识。
四、推荐书目
1、宋广军，谭小球，叶其宏，陈荣品，郑芸，吴远红 编著，计算机基础（第五版），北京：清华大学出版社，2019
2、郝兴伟 编著，大学计算机-计算思维的视角（第3版），北京：高等教育出版社，2014
统计学
一、考查目标
本《统计学》考试大纲要求考生弄清楚统计学基本范畴，掌握统计学基本理论，懂得参数估计和假设检验的方法，认识统计学在国民经济中的地位和作用。通过学习，掌握数据收集，整理和分析的基本统计方法，为大数据时代国家农业经济建设培养具有应用型统计基本技能的复合型人才。
二、试卷结构
1、题型结构
名词解释（15%）、简答题（15%）、计算题（40%）、填空题（10%），选择题（20%），共计100分。
2、内容结构
绪论（4%）、数据收集方法（4%）、描述数据的图表方法（6%）、描述统计中的测度8%）、概率与概率分布（10%）、抽样与抽样分布（6%），参数估计（16%），假设检验（16%），方差分析（10%），相关分析与回归分析（20%）。
三、考试内容和要求
1、绪论
1）统计学的性质
2）统计学在管理中的应用
3）统计学的基本概念
4）基本方法
2、 数据收集方法
1） 统计数据收集的意义
2） 统计数据的计量与类型
3）统计数据的来源
4）统计数据的误差
5）统计数据收集过程
3、 描述数据的图表方法
1）数据描述的意义及分类
2）定量数据的图形描述
3）定性数据的图表描述
4、描述统计中的测度
1）数据分布的集中趋势测度
2）数据分布的集离散趋势测度
3）数据分布的形状测度
5、 概率与概率分布
1）概率及其运算
2）全概率公式，贝叶斯公式和事件的独立性
3）离散型随机变量的概率分布
4）连续型随机变量的概率分布
6、抽样与抽样分布
1）概率抽样方法
2）由正态分布导出的几个重要分布
3）样本均值分布与中心极限定理
4）样本比例的抽样分布
5）样本方差的抽样分布
6）两个总体参数推断时的样本统计量的抽样分布
7、参数估计
1）参数点估计
2）点估计的评价标准
3）区间估计的概念和原理
4）总体均值的区间估计
5）总体比例的区间估计
6）总体方差的区间估计
8、假设检验
1）假设检验的原理
2）总体均值的假设检验
3）总体比例的假设检验
4）总体方差的假设检验
5）两个总体均值差的假设检验
9、方差分析
1）方差分析的基本思想
2）单因素方差分析
10、相关分析与回归分析
1）相关分析的意义、作用和种类
2）相关关系的判断
3）回归分析与一元线性回归
四、推荐书目
1.《统计学》第七版；作者: 贾俊平；编著；出版社:中国人民大学出版社，ISBN:9787300253510。
原文标题：2021年研究生复试加试自命题科目考试大纲（专业学位）
原文链接：http://yjsyzs.zjou.edu.cn/info/1016/1422.htm
以上就是“2021考研复试大纲：浙江海洋大学农业工程与信息技术（农业设施化）2021年研究生复试加试自命题科目考试大纲（专业学位）”的相关内容，更多考研信息，请持续关注。
