一、考试大纲援引教材
《概率论与数理统计》中国科学技术大学出版社 陈希孺编
二、考试要求
要求考生全面系统地掌握概率论与数理统计的基本概念及基本定理，并且能灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题的能力。
三、考试内容
概率部分
1．随机事件与概率
随机事件的运算，古典概型，几何概型（蒲丰问题）；概率的统计定义。
事件域，概率的公理化定义、概率的性质，概率的连续性，有限可加性与完全可加性的联系。
2．条件概率、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式。
独立性、多个事件的独立性、独立试验序列，贝努利概型。
3．随机变量及其分布
一维随机变量及其分布，离散型随机变量的分布率，连续型随机变量的概率密度及性质。
分布函数的定义、性质。
常见的几种分布（离散、连续）
多维随机向量的联合分布，边缘分布，随机向量的独立性。
条件分布及条件密度。
随机变量函数的分布及随机向量的变换。
4．随机变量的数字特征
随机变量的数学期望的定义，方差的定义，方差及数学期望的性质。
随机变量函数的数学期望。
随机向量的数字特征，协方差与相关系数，相关系数的性质。
特征函数及其性质，逆转公式，唯一性定理，正极限定埋与逆极限定理。
多元正态分布的形式及其性质。
5．极限定埋
分布函数列的弱收敛，弱收敛与特征函数收敛的关系。
大数定律的定义，车贝晓夫不等式及车贝晓夫大数律，辛钦大数律，马尔可夫大数律及辛钦强大数律。
中心极限定理的意义，列维定理，李雅普洛夫定理，林德贝尔格条件。
数理统计部分
6．数理统计基本概念及抽样分布
总体、样本、统计量、样本矩、样本均值、样本方差等的定义。
抽样分布的定义，正态总体下的统计量及其抽样分布，柯赫伦定理及常用的抽样分布定理，正交变换下的正态总体的性质。
充分性及完备性的定义，因子分解定理。
7．参数估计
矩估计法与极大似然法。
无偏估计，一致最小方差无偏估计的定义，有效估计。
（C一R）正则条件与克拉美一罗不等式。
8．假设检验
假设检验的基本概念和概率思想。
单个正态总体的假设检验，两个正态总体的比较。
正态总体的置信区间；具体的U-检验，t-检验，F-检验的应用。
假设检验的基本理论，一致最优检验的定义及其应用，单调似然比检验及其应用。
势函数与两类错误之概率。
9．线性模型
线性模型的最小二乘法，参数的假设检验与置信区间。预测值与预测区同。
条件数学期望与回归曲线，线性回归系数的求法。
方差分析表的建立，包括单因子的方差分析，双因子及重复取样的方差分析。
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原文标题：沈阳工业大学2020年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲及参考书目
原文链接：https://yjsxy.sut.edu.cn/info/1066/2205.htm
