北华航天工业学院研究生入学考试
遥感数字图像处理（511）复试加试科目大纲
一、考试总体要求
《遥感数字图像处理》课程考试目标：掌握遥感数字图像基础理论知识；具有处理遥感图像几何处理、辐射校正、图像增强、分类等分析的基本能力；能够运用相关的遥感原理、方法与技术分析问题和解决问题。
二、考试形式与试卷结构
1. 考试形式：闭卷、笔试，答题时间60分钟，满分100分。
2. 试卷结构与题型可能会有：名词解释、简答题、论述题等。
三、考试内容及要求
（一）概论
1. 了解图像、数字图像以及数模转换的基本概念；
2. 熟悉遥感数字图像和一般图像的区别；
3. 掌握遥感数字图像的概念和处理内容。
（二）遥感数字图像的获取和存储
1. 了解遥感图像的获取系统、传感器类型；
2. 熟悉遥感图像的级别、基本参数；
3. 掌握遥感图像的采样和量化、数据格式。
（三）遥感数字图像的表示和度量
1. 了解遥感图像模型、空间自相关函数和共生矩阵；
2. 熟悉图像度量中的概念；
3. 掌握单波段、多波段统计特征，以及窗口、邻域和卷积的概念。
（四）图像显示和拉伸
1. 了解图像的显示过程；
2. 熟悉直方图的规定化和均衡化；
3. 掌握图像的色彩模型、线性拉伸和非线性拉伸。
（五）图像校正
1. 了解辐射误差、几何误差的来源和分类；
2. 熟悉和地形校正方法；
3. 掌握大气校正和几何校正的原理和方法。
（六）图像变换
1. 了解缨帽变换概念；
2. 熟悉K-L变换的原理的方法；
3. 掌握波段运算和彩色变换。
（七）图像滤波
1. 了解频率域滤波的概念和方法；
2. 掌握图像锐化和平滑的目的和方法。
（八）图像分割
1. 了解图像分割的方法和流程；
2. 熟悉数学形态学方法；
3. 掌握灰度阈值、梯度和区域增长的原理和方法。
（九）遥感图像分类
1. 了解不同遥感分类方法的适用范围；
2. 熟悉像素间的相似性度量；
3. 掌握监督、非监督分类方法，分类后处理和精度分析等。
（十）遥感信息提取
1. 了解高光谱图像处理；
2. 熟悉遥感图像特征、高空间分辨率图像处理；
3. 掌握单一目标物的信息提取、面向对象信息提取和变化检测。
四、参考教材
《遥感数字图像处理教程》 韦玉春 等 科学出版社
原文链接：https://yjsb.nciae.edu.cn/info/1101/2799.htm
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