2023考研大纲:北京林业大学715《数理统计》(含概率论)考试大纲2023年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲

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一、考试的性质
 
数理统计(含概率论)是林学专业、环境专业、生物学专业、水土保持与荒漠化防治专业、林业经济管理等专业的基础课程,也是报考我校林学学科、理学学科的考试科目之一。为帮助考生明确考试范围和有关要求,特制订出本考试大纲。
 
本考试大纲主要根据北京林业大学本科《数理统计》教学大纲编制而成,适用于报考北京林业大学硕士学位研究生的考生。
 
二、考试内容和基本要求
 
第一章随机事件及其概率
 
1.随机试验,样本空间
 
2.随机事件,事件间的关系及运算
 
3.古典概型
 
4.概率的统计定义
 
5.概率的公理化定义
 
6.条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式
 
7.事件独立性,试验独立性
 
要求:理解随机事件概念,掌握事件之间关系及基本运算;理解概率的统计定义、古典定义,会计算简单的古典概率和几何概型的概率;了解概率的公理化定义,会用概率的性质做简单计算;理解条件概率的概念,掌握概率乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式并会进行有关概率计算;理解事件独立性、试验独立性的概念并会进行有关概率计算。
 
第二章一维随机变量及其分布
 
1.随机变量的概念,随机变量的分布函数
 
2.离散型随机变量及其分布
 
3.常用的几种分布:二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布
 
4.连续型随机变量及其分布
 
5.常用的几种分布:正态分布,均匀分布,指数分布
 
6.随机变量函数的分布
 
要求:理解随机变量及其分布函数的概念,了解分布函数的性质;理解离散型和连续型随机变量的概念,会求简单的离散型随机变量的分布列、简单的连续型随机变量的分布密度;熟悉常见分布的分布列(或分布密度)并掌握它们的概率计算;掌握简单的随机变量函数的分布的计算。
 
第三章多维随机变量及其分布
 
1.二维随机变量及其分布函数
 
2.二维离散型随机变量
 
3.二维连续型随机变量
 
4.边缘分布
 
5.随机变量的相互独立性
 
6.随机变量的函数及其分布
 
要求:理解二维随机变量及其分布函数的概念;理解二维离散型随机变量的分布列、二维连续型随机变量的分布密度的概念、性质,会计算有关概率;掌握二维随机变量的边缘分布列和边缘密度的求法;理解随机变量独立的概念,并进行判断。会求一个、两个随机变量的简单函数的分布。
 
第四章随机变量的数字特征
 
1.随机变量的数学期望
 
2.方差
 
3.切比雪夫不等式
 
4.相关系数和协方差
 
要求:理解数学期望、方差、相关系数和协方差的概念,并掌握它们的性质与计算;会计算随机变量函数的数学期望;熟记二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布的数学期望和方差。了解切比雪夫不等式,会用切比雪夫不等式作简单估计。
 
第五章大数定律和中心极限定理
 
1.切比雪夫大数定律和贝努里大数定律
 
2.独立同分布的中心极限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理
 
要求:理解贝努里大数定律的意义;掌握用中心极限定理计算有关概率。
 
第六章数理统计的基本概念
 
1.总体和样本
 
2.随机抽样方法
 
3.统计量
 
4.分布,分布,分布
 
要求:理解总体、样本、统计量的概念;掌握样本平均数、样本方差、标准差、极差、变异系数、样本原点矩、中心矩的计算;掌握分布、分布、分布、几个重要正态样本统计量的分布。
 
第七章参数估计
 
1.点估计法(矩法、极大似然法)
 
2.估计量的评选标准(无偏性、有效性、相合性)
 
3.总体均值、总体频率的大样本估计;
 
4.正态总体均值的小样本估计
 
5.正态总体方差的估计
 
要求:掌握用矩估计法和极大似然估计法确定常用分布的参数估计量;理解点估计和区间估计的概念;掌握总体均值、总体频率的大样本估计;掌握正态总体均值的估计;掌握正态总体方差的估计。
 
第八章假设检验
 
1.假设检验的概念、基本原理和基本步骤
 
2.总体平均数的假设检验(包括正态总体和大样本两种情况)
 
3.总体频率的假设检验(大样本情况)
 
4.两个总体均值的差异显著性检验(包括正态总体和大样本两种情况)
 
5.两个总体频率的差异显著性检验(大样本情况)
 
6.正态总体方差齐性检验
 
7.总体分布的假设检验
 
要求:了解假设检验的统计思想,掌握假设检验的一般步骤;掌握总体平均数的假设检验;掌握总体频率的假设检验;掌握两个总体均值的差异显著性检验;掌握两个总体频率的差异显著性检验;掌握正态总体方差齐性检验;掌握总体分布的假设检验。
 
第九章方差分析
 
1.单因素方差分析、
 
2.多重比较
 
3.双因素方差分析
 
要求:理解方差分析的逻辑基础,熟练进行单因素方差分析、多重比较的计算、掌握双因素方差分析。
 
第十章回归分析
 
1.一元线性回归
 
2.常用线性回归的方法
 
3.多元线性回归
 
要求:
 
理解回归分析的基本思想;掌握一元线性回归方程的求法和相关性检验的方法;了解常用线性回归的方法;了解多元线性回归;
 
三、试卷结构
 
1.内容比例
 
概率论约40%;数理统计约60%
 
2.题型比例
 
填空题与选择题约30%;解答题(包括证明题)约70%
 
四、考试方式及时间考试方式为笔试,考生要求携带计算器,考试时间为3小时。
 
五、主要参考书
 
1.《数理统计》贾乃光主编,中国林业出版社出版。
 
2.《概率论与数理统计》浙江大学,盛骤,谢式千,潘承毅编,高等教育出版社出版。

原文标题:北京林业大学2023年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲

原文链接:http://graduate.bjfu.edu.cn/zsgl/sszs/374504.html


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责任编辑:刘艳欣