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湖南师范大学硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
考试科目代码:【999】考试科目名称:人工智能导论
考试内容及要点
《人工智能导论》课程是培养学生对人工智能的整体认识性,使学生在具备数学与编程基本能力的基础上,对人工智能的多个分支有较全面的了解,具备一定的人工智能算法实现能力。
(一)绪论
1.智能与人工智能的基本概念;
2.人工智能研究的基本内容和方法;
3.人工智能主要应用领域介绍。
(二)知识表示
1.知识与知识表示的基本概念;
2.谓词逻辑表示法;
3.知识图谱的表示与简单推理。
(三)确定性推理方法
1.推理的概念、分类与基本策略;
2.命题逻辑与谓词逻辑支持的基本推理方法;
3.自然演绎推理与应用;
4.归结原理与应用。
(四)不确定性推理方法
1.不确定性的表示与不确定性推理的概念、分类;
2.概率推理与主观贝叶斯推理方法;
3.基于可信度的不确定性表示与推理方法;
4.基于证据理论的不确定性表示与推理方法;
5.模糊逻辑、模糊集、模糊关系及合成、模糊推理及其应用。
(五)搜索求解策略
1.搜索的概念、分类与评价标准;
2.状态空间的表示与启发式搜索应用;
3.与或树的表示与启发式搜索应用;
4.博弈树的概念、极大极小过程以及-剪枝。
(六)智能计算基础
1.智能计算的概念;
2.进化算法的概念、框架与设计准则;
3.遗传算法的基本概念及其应用;
4.群智能算法的概念及典型的群智能算法。
(七)人工神经网络与深度人工神经网络
1.神经元数学模型与人工神经网络基本原理;
2.人工神经网络基本学习算法
3.BP神经网络结构与学习算法;
4.卷积神经网络与深度学习。
原文链接:https://yjsy.hunnu.edu.cn/info/1027/13242.htm
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