湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲不仅能给你一个复习的方向，还能帮助你梳理整个知识脉络，方便记忆。今天，小编为大家整理了“2023考研大纲：湖南师范大学2023年硕士研究生入学考试自命题科目《数字信号处理》考试大纲”的相关内容，希望对大家有所帮助！
2023年硕士研究生同等学力自命题考试大纲
考试科目代码：J126
考试科目名称：数字信号处理
一、考核目标
（一）考核考生对数字信号处理的基本理论、基本内容、基本特点和基本规律的掌握程度；
（二）考核考生灵活运用数字信号处理理论解决实际问题的能力。
二、试卷结构
（一）考试时间：60分钟，满分：100分
（二）题型结构
1、填空题：10小题，每小题3分，共30分
2、综合题：共70分
三、答题方式
答题方式为闭卷、笔试
四、考试内容
（一）时域离散信号和时域离散系统
1．考试内容：
时域离散信号、时域离散系统、时域离散系统的输入输出描述法——线性常系数差分方程、基于迭代编程的数字信号处理实现方法。
2．考试要求：
（1）理解时域离散信号与系统的基本概念、数字频率。
（2）掌握常用典型序列、信号基本运算、信号与系统的表示。
（3）掌握基于迭代编程的数字信号处理实现方法。
（4）掌握系统类型的判定（线性、时不变性、因果与稳定）。
（二）时域离散信号和系统的频率分析
1．考试内容：
序列傅里叶变换的定义及性质、周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式、时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系、序列的Z变换、利用Z变换分析信号和系统的频域特性。
2．考试要求：
（1）理解序列傅里叶变换的物理含义、序列傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系。
（2）掌握序列的傅里叶变换的性质及编程实现。
（3）掌握离散系统频率特性函数、传输函数及系统差分方程之间关系。
（4）掌握信号系统频率分析的编程实现。
（三）离散傅里叶变换与快速傅里叶变换
1．考试内容：
离散傅里叶变换的定义及物理意义、离散傅里叶变换的基本性质、频率域采样、基2 FFT算法、DFT的应用。
2．考试要求：
（1）理解DTF物理含义、DFT与序列傅里叶变换及FFT之间的关系、时间抽取基2 FFT算法原理及编程思想。
（2）掌握DFT、时间抽取基2 FFT算法的编程实现及分析。
（四）时域离散系统的网络结构
1．考试内容：
网络结构的信号流图表示、IIR系统基本网络结构、FIR系统基本网络结构、FIR系统的线性相位网络结构及频率采样结构、数字信号处理技术的软件实现。
2．考试要求：
（1）理解网络结构的含义与信号流图。
（2）掌握IIR与FIR离散系统不同结构的信号流图表示及特点。
（3）掌握时域离散系统网络结构的编程实现。
（五）无限脉冲响应数字滤波器的设计
1．考试内容：
数字滤波器的基本概念、模拟滤波器的设计、脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器、双线性变换法设计IIR数字滤波器。
2．考试要求：
（1）理解数字滤波器的概念与技术指标、模拟低通巴特沃斯与切比雪夫滤波器等典型模拟滤波器的特点与设计方法。
（2）掌握IIR数字滤波器的脉冲响应不变法的设计步骤及编程实现。
（3）掌握IIR数字滤波器的双线性变换法的设计步骤及编程实现。
（六）有限脉冲响应数字滤波器的设计
1．考试内容：
线性相位FIR数字滤波器的条件和特点、窗函数法设计FIR滤波器、频率采样法设计FIR滤波器、IIR和FIR数字滤波器的比较。
2．考试要求：
（1）了解IIR和FIR数字滤波器的特点及其区别。
（2）理解线性相位FIR数字滤波器的条件和特点。
（3）掌握FIR滤波器的窗函数设计方法及编程实现。
（4）了解FIR滤波器的频率采样设计方法及编程实现。
五、主要参考书目
[1]高西全丁玉美主编：《数字信号处理（第四版）》，西安电子科技大学出版社，2018年6月版。
原文标题：湖南理工学院2023年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
原文链接：https://xk.hnist.cn/info/1040/7226.htm
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